什么是圖像處理？ 圖像處理是使用不同的測量因子對圖像進(jìn)行處理和顯影，包括對象檢測。數(shù)字圖像處理將數(shù)學(xué)算法應(yīng)用于圖像，以評估和改變其特性，如對比度。數(shù)字處理已經(jīng)應(yīng)用于膠片和數(shù)碼相機照片。

　　請注意，圖像處理不同于圖像編輯，后者從藝術(shù)的角度處理圖像。圖像編輯可以改變圖形的顏色、樣式和布局。圖像處理是一種技術(shù)性更強的改變，改變事物，如惡化的圖形。

　　有哪些不同類型的圖像？ 黑白的 也稱為二進(jìn)制圖像，由2個像素值0和1組成。在單色中，0代表黑色，1代表白色。

　　8位顏色 8位圖像是最常用的格式。它由256種顏色的陰影組成，其中0代表黑色，255代表白色。它也稱為灰度圖像。

　　16位顏色 16位圖像處理顏色，在特定的顏色格式之間有所不同。它的顏色分布比例與8位格式有很大不同。

　　圖像處理在行動 以下是圖像處理應(yīng)用的例子。然而，這些并不是唯一的應(yīng)用，它們確實代表了大部分最流行和最重要的應(yīng)用。

　　視頻處理 可能看起來很奇怪，數(shù)字圖像處理的應(yīng)用之一是視頻處理。這是因為視頻是由一系列奇異的圖像組成的，這些圖像被快速拼接在一起，形成移動的圖像。圖像處理包括這些視頻的運動檢測。

　　圖像銳化 圖像銳化是圖像感官方面的轉(zhuǎn)換。這是改變形象，以創(chuàng)造一個特定的想要的結(jié)果。這種應(yīng)用包括模糊和邊緣檢測。

　　醫(yī)學(xué)應(yīng)用 在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，有大量不同的程序和操作涉及圖像處理。例如，x射線和CT掃描都依賴于大量的圖像處理。

　　模式識別 模式識別是使用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)模式和其他規(guī)律的機器學(xué)習(xí)。圖像處理用于補充和支持任何模式識別工作。

　　機器人的 基于數(shù)字圖像處理的機器人創(chuàng)作功能。例如，機器人通過使用圖像處理來引導(dǎo)自己，從而在房間中導(dǎo)航。

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